USB Disk Security, proteggere il PC dagli attacchi malware mediante chiavette USB
september 2011 by hanicker
Il fatto che le chiavette USB vadano a configurarsi come uno tra i principali mezzi di diffusione di virus non è certo un mistero ma, invece, per alcuni utenti potrebbero esserlo le risorse adibite alla prevenzione ed alla risoluzione della problematica in questione.
Girovagando per il web è infatti possibile incappare in appositi ed utili software che, qualora impiegati, permettono all’utente di evitare di andare incontro a spiacevoli e fastidiose sorprese in grado di interferire con il corretto utilizzo del proprio PC.
È questo il caso di USB Disk Security, un software freeware e tutto dedicato ai sistemi operativi Windows che, una volta in uso, entrerà in azione fornendo un buon grado di protezione da tutti i malware che tentano di attaccare il PC mediante USB agendo sia in tempo reale sia eseguendo la scansione manuale dei singoli supporti collegati.
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USB Disk Security, proteggere il PC dagli attacchi malware mediante chiavette USB, pubblicato su Geekissimo il 21/09/2011
© Martina Oliva (Bugeisha) per Geekissimo, 2011. | Permalink | 3 commenti | Aggiungi su del.icio.us Hai trovato interessante questo articolo? Leggi altri articoli correlati nelle categorie Freeware, Sicurezza, Software, Windows. Post tags: Chiavette USB, malware, proteggere penna usb, software freeware, Windows
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Girovagando per il web è infatti possibile incappare in appositi ed utili software che, qualora impiegati, permettono all’utente di evitare di andare incontro a spiacevoli e fastidiose sorprese in grado di interferire con il corretto utilizzo del proprio PC.
È questo il caso di USB Disk Security, un software freeware e tutto dedicato ai sistemi operativi Windows che, una volta in uso, entrerà in azione fornendo un buon grado di protezione da tutti i malware che tentano di attaccare il PC mediante USB agendo sia in tempo reale sia eseguendo la scansione manuale dei singoli supporti collegati.
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september 2011 by hanicker
Google rimuove altre 10 applicazioni infette dal Market
june 2011 by hanicker
Continua la guerra di Gooogle contro i malware. Questa volta, la nuova pericolosa minaccia si chiama "Plankton", scovata da Xuxian Jiang dell'Università dello Stato del North Carolina in 10 applicazioni di tre differenti sviluppatori - prontamente rimosse dal colosso di Mountain View dopo la segnalazione.
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june 2011 by hanicker
URLVoid, analizzare un sito web per verificare se nasconde virus o malware
may 2010 by hanicker
Considerando la notevole importanza assunta da un argomento quale quello della sicurezza online, nel corso del tempo, così come vi è stato modo di verificare anche qui su Geekissimo, sono stati resi disponibili diversi ed interessanti servizi mediante cui cercare di prevenire l’insorgenza di eventuali minacce informatiche.
Partendo da tale presupposto, quest’oggi diamo uno sguardo ad un nuovo ed efficiente strumento web che, permettendo di eseguire esattamente quanto appena accennato, va a risultare una più che valida risorsa alla portata di tutti gli appassionati navigatori della grande rete.
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may 2010 by hanicker
Data Set For Malware Clustering/Classification
january 2010 by hanicker
About one month ago I blogged about our research on malware clustering and classification. We have now also released the full data set from our experiments, such that other people can reproduce the results and compare our approach to theirs. You can find all information at http://pi1.informatik.uni-mannheim.de/malheur/, together with a description of the different data.
Quick overview of the data:
Our training data set is extracted from our large database of malware binaries maintained at CWSandbox. The malware binaries have been collected over a period of three years from a variety of sources. From the overall database, we select binaries which have been assigned to a known class of malware by the majority of six independent anti-virus products. We append the overall anti-virus label to the filename of each report. Although anti-virus labels suffer from inconsistency, we expect the selection using different scanners to be reasonable consistent and accurate. To compensate for the skewed distribution of classes, we discard classes with less than 20 samples and restrict the maximum contribution of each class to 300 binaries. The selected malware binaries are then executed and monitored using CWSandbox, resulting in a total of 3.133 behavior reports in MIST format.
The test data set consists of seven chunks of malware binaries obtained from the anti-malware vendor Sunbelt Software. The binaries correspond to malware collected during seven consecutive days in August 2009 and originate from a variety of sources. Sunbelt Software uses these very samples to create and update signatures for their VIPRE anti-malware product as well as for their security data feed ThreatTrack. The complete test data set consists of 33.698 behavior reports in MIST format.
The full technical report is available at http://honeyblog.org/junkyard/paper/malheur-TR-2009.pdf.
malware
paper
from google
Quick overview of the data:
Our training data set is extracted from our large database of malware binaries maintained at CWSandbox. The malware binaries have been collected over a period of three years from a variety of sources. From the overall database, we select binaries which have been assigned to a known class of malware by the majority of six independent anti-virus products. We append the overall anti-virus label to the filename of each report. Although anti-virus labels suffer from inconsistency, we expect the selection using different scanners to be reasonable consistent and accurate. To compensate for the skewed distribution of classes, we discard classes with less than 20 samples and restrict the maximum contribution of each class to 300 binaries. The selected malware binaries are then executed and monitored using CWSandbox, resulting in a total of 3.133 behavior reports in MIST format.
The test data set consists of seven chunks of malware binaries obtained from the anti-malware vendor Sunbelt Software. The binaries correspond to malware collected during seven consecutive days in August 2009 and originate from a variety of sources. Sunbelt Software uses these very samples to create and update signatures for their VIPRE anti-malware product as well as for their security data feed ThreatTrack. The complete test data set consists of 33.698 behavior reports in MIST format.
The full technical report is available at http://honeyblog.org/junkyard/paper/malheur-TR-2009.pdf.
january 2010 by hanicker
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